DB真人某AI工具可以文生视频了，某AI公司融资10亿美金了，某明星模型重磅更新了。 。 。 。

　　也同样有和大家 一样的疑惑： 这和我有什么关系？ 很多还都看不懂，只能跟着震惊！

　　所以，小编最近在磕这个话题：AI到底落地到哪些行业去了？哪些AI已经可以为我们的工作实实在在的赋能了？

　　具体操作如下：上传电商图（保温杯、衣服，鞋子）-撰写选择背景or自定义场景-生成图片

　　相信大家都知道，MJ生成图片的美感是独一无二的，缺点嘛，显而易见，控制力低，但是对于简单的产品电商图片的制作还是可以的。

　　这张图片生成的效果小编还是比较满意，但是MJ控制性很低，生成许多的图片都和原图不一样（这张图我生成了20多次）。

　　缺点：熟悉提示词的撰写，以及参数，控制较差，建议生成后的图片PS一下，（和PS相结合简直是yyds）。

　　LoRa（Low-Rank Adaptation）训练是针对大型模型进行微调的一种技术，它通过在大模型的基础上增加少量可训练参数来实现特定任务的优化。

　　操作步骤：准备数据集-预处理图片-标注图片-选择基础模型-设置训练参数-保存和评估模型-调整和优化。

　　准备数据集：收集和选择高质量的图片，这些图片应该具有代表性，并且与训练目标紧密相关。

　　预处理图片：对图片进行尺寸调整和格式转换，确保图片尺寸符合训练要求，通常是64的倍数，比如训练画风，就要把所有图片的画风保持一致，背景要简单一点。

　　标注图片：为每张图片创建对应的描述文件（如.txt文件），描述内容应简洁明了，反映图片的主要特征。

　　选择基础模型：选择一个适合的预训练模型作为基础，在此基础上应用LoRa进行微调

　　设置训练参数：：包括学习率、批次大小、训练轮数（epochs）、网络维度等。

　　模型训练好了，我们输入提示词就可以完成，如果对于生成的效果不满意可以调整训练参数或数据集，以优化模型性能。

　　使用Comfyui创作商品图需要对comfyui的插件很熟悉，自己搭建工作流，对图片设计的有自己的想法，需要多次进行修改，当然目前网络上已经有很多自己的工作流了，可以直接使用。

　　扫码邀请进群，我们带你一起来玩转ChatGPT、GPT-4、文心一言、通义千问、讯飞星火等AI大模型，顺便学一些AI搞钱技能。